Anda tertarik dengan Statistika?

Blog Winner Statisik adalah Blog mengenai informasi seputar statistika.

Mari kita berbagi informasi mengenai statistika...

Apabila Anda perlu bantuan, hubungi: (021)96927448


Minggu, 05 Agustus 2007

Ada Orang Tenggelam di Danau yang Kedalaman Rata-Ratanya 15 Cm?

Pernah denger cerita aneh???

Ada orang tenggelam di danau yang kedalaman rata-ratanya 15 cm??!!!???

Jangan gak percaya dulu... Ini sangat mungkin lhoo...

Pada bagian pinggir danau kedalaman danau hanya 2 cm, 5 cm sampai 10 cm.. tapi ada bagian danau yang berada di tengah mencapai 5 meter. Kalo dirata-ratakan kedalaman danau cuma 15 cm, karena bagian yang dalam cuma sedikit...

Kalau hanya melihat dari rata-rata yang merupakan suatu nilai pemusatan memang bisa menyesatkan. Tapi kalau melihat standar deviasi yang tinggi, menandakan rata-rata perbedaan kedalaman danau dengan rata-ratanya sangat tinggi. Atau bisa dikatakan sangat bervariasi tingkat kedalamannya.   

Makanya jangan menilai sesuatu hanya dengan nilai pemusatan data, tapi juga harus melihat nilai penyebaran data...

Jumat, 03 Agustus 2007

Kenapa yaah Mata Kuliah Statistik jadi Momok??

Berdasarkan pengalaman dan hasil curhat teman-teman yang bukan jurusan statistik, mata kuliah statistik seakan menjadi momok yang sangat menakutkan... Kenapa yaa bisa begitu...
Banyak yang beralasan terlalu banyak rumus. Ada juga yang bilang klo sering gak nyambung karena terlalu cepet berganti bab dan tidak bisa nyambung antar bab. Dan ada juga yang bilang dosennya nyebelin, killer dll.

Menurut saya, sebagai lulusan statistik, berpendapat kalo statistik itu.....

Yaa emang rumit siiih........................

Tapi, semakin saya dalami, ternyata yang dipelajari yaa itu-itu aja. Intinya memahami logika dan prinsipnya. Kata pak Profesor: "yang penting filosofinya" heheeee.

Seperti matematika, statistika melibatkan angka-angka, logika matematika, dan juga memiliki keterkaitan kuat antara satu materi dengan materi yang lain... Untuk itu ada tahapan-tahapan untuk mempelajarinya.

Bagi orang yang tidak suka logika dan angka-angka, memang kemungkinan besar akan mengalami kesulitan. Tapi menurut saya, asal mau mempelajarinya dengan tekun tahap demi tahap, materi demi materi, pasti akan lancar memahaminya... Kuncinya adalah banyak latihan soal dan banyak menyelesaikan kasus-kasus riil.

Yang terjadi selama ini adalah...mata kuliah statistika yang diberikan kepada mahasiswa bukan jurusan statistika terlalu padat. Di jurusan statistika, satu materi dipelajari satu semester, sedangkan di jurusan lain dipelajari satu bab yang diberikan hanya selama 2 jam.

Apalagi target materi yang harus diberikan sangat banyak. Oleh karena itu, Dosen lebih terkesan mengejar materi agar habis disampaikan, tidak terlalu melihat apakah mahasiswa mengerti atau tidak...

Saya pernah memberikan private Mata Kuliah Statistika kepada beberapa Mahasiswa non statistik. Saya mencoba memberikan penjelasan logika satu demi satu materi dengan perlahan-lahan. Selain itu mencoba banyak melakukan latihan soal dan menyelesaikan kasus-kasus. Ternyata Mahasiswa Non-Statistik tersebut dapat memahami tanpa mengalami banyak hambatan....

So, buang semua mitos kalo statistika itu mata kuliah yang sulit....
Pelajari aja satu demi satu...

Selamat Belajar!!!

Buang Saja Outliernya

Di dalam organisasi Pemerintah Indonesia saat ini dipenuhi oleh orang-orang yang tidak berkompeten. Ada orang yang tepat pada posisi yang tidak tepat (the right person in the wrong place) atau orang yang tidak tepat pada posisi yang tepat (the wrong person in the right place) atau lebih gila lagi orang yang salah pada tempat yang salah pula (the wrong person in the wrong place)...

Saya tidak mengatakan tidak ada orang yang tepat di dalam posisi yang tepat (ther right think in the right palce). Memang ada beberapa orang yang berkompeten didalam suatu organisasi Pemerintah, namun mereka itu tidak bisa berbuat apa-apa. Hal ini disebabkan karena organisasi Pemerintah Indonesia sangat berkomitmen dalam menerapkan prinsip Statistika...

Lhok kok yang disalahkan prinsip statistika??? apa hubungannya???

Yaa sangat berhubungan... Mereka yang berkompeten itu khan hanya beberapa saja. Nah dalam ilmu statistik orang-orang tersebut dikatakan sebagai outlier/pencilan, sesuatu yang menyimpang, berada jauh dari kumpulan amatan. Dalam proses pembuatan keputusan, pencilan tersebut harus disingkirkan terlebih dahulu sebelum dilakukan analisis lebih lanjut ...

Begitu juga orang-orang yang berkompeten itu... tidak akan diikutkan atau disingkirkan dalam proses pembuatan keputusan, hehehehehe....

Hmm emang ruwet jadinya....
Any comment???

DEFINISI DEFINISI DALAM STATISTIKA

Statistika : Suatu disiplin ilmu yang mempelajari metode pengumpulan, peringkasan dan penyajian data, menganalisis (termasuk pendugaan parametrik) dan menarik kesimpulan dari data tersebut.

Parameter : Sembarang nilai yang menjelaskan ciri suatu populasi.
Statistik : Sembarang nilai yang menjelaskan ciri suatu sample/contoh

Populasi : Keseluruhan pengamatan yang menjadi perhatian kita dalam penelitian.
Sample/contoh : Subset/himpunan bagian dari populasi yang kita ambil/ukur/amati/hitung

SUMBER DATA
1. Data Primer : data yang diperoleh dari sumber asli dan dikumpuilkan secara khusus untuk menjawab pertanyaan penelitian kita.
2. Data Sekunder : data yang berasal dar survei pihak lain.

Contoh Acak / Random Sampling :
Sample/contoh yang dipilih sedemikian rupa sehingga setiap himpunan bagian / seubset dari populasi tersebut mempunyai peluang yang sama untuk terpilih.

UKURAN PEMUSATAN DATA
Mean : Rata-rata = Jumlah nilai semua data dibagi jumlah data.
Median : Nilai tengah = nilai yang tepat berada ditengah-tengah barisan data yang terurut.
Modus : Nilai dari suatu data yang memiliki frekuensi tertinggi atau paling sering muncul.
Kuartil (Q1, Q2, Q3)  3 nilai yang membagi data yang menjadi 4 baigan yang sama setelah data tersebut diurutkan.
Statistika 5 Serangkai  Xmin Q1, Q2, Q3, dan Xmax

UKURAN PENYEBARAN DATA
Jangkauan = Wilayah = Xmax – Xmin
Jangkauan antar kuartil = Hamparan = H = Q3 – Q1
Jangkauan Semi antar kuartil = simpangan kuartil = Qd = ½H = ½(Q3-Q1)
Langkah = L = 1½H = 1½ (Q3-Q1)
Pagar Dalam = Q1 – L Pagar Luar = Q3 + L
Simpangan rata-rata, Variance/Ragam, dan Standard Deviasi/Simpangan Baku tidak bisa dipaparkan dalam tulisan ini karena memerlukan penulisan yang agak rumit.

Dalil Chebyshev :
“Sekurang-kurangnya 1 – 1/k2 bagian data terletak dalam k simpangan baku dari nilai tengahnya.”

METODE STATISTIKA
Metode Statistika: Prosedur-prosedur yang digunakan dalam pengumpulan, penyajian, analisis dan penafsiran data.
Pengelompokkan Metode Statistika :
1. Statistika deskriptif : metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan, peringkasan dan penyajian suatu data sehingga memberikan informasi yang berguna dan juga menatanya ke dalam bentuk yang siap untuk dianalisis.
2. Statistika inferensia : Mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan himpunan data induknya.

Kamis, 02 Agustus 2007

Metode Statistik yang dapat Kami Layani

1. Analisis Deskriptif
     Meringkas Data, statistika 5 serangkai, Ukuran pemusatan,
      ukuran  keragaman data, dll
2. Charting, grafik
     Pembuatan chart dan grafik apapun sesuai keinginan Anda
3. Tabulasi
     Pembuatan berbagai macam tabel sesuai keinginan Anda
4. Uji Signifikan
     Melakukan uji hipotesis terhadap berbagai permasalahan
     Uji satu sampel, uji dua sempel, uji dua atau lebih sampel
5. Korelasi
     Metode untuk mengetahui hubungan antar dua variabel,  
     satu variabel dengan lebih dari satu veriabel, dan juga 
     banyak variabel dengan banyak variabel. 
6. Regresi   
     Metode untuk membuat suatu modelhubungan antara 
     satu variabel terikat (dependent variable) dengan satu atau      lebih variabel bebas (independent variable)
7. Multivariate Regression
    Metode untuk membuat model hubungan antara banyak
    variabel terikat (dependent variable) dan banyak variabel bebas  
    (independent variable)
8. Logit-Probit
    Mirip dengan regresi namun dapat digunakan untuk variabel kategorik
    (ordinal dan nominal), termasuk non parametrik   
9. Experimental Design     :  keterangan menyusul
10. Non-Parametrik Analysis : keterangan menyusul
11. AKU : keterangan menyusul
12. Analisis Faktor : keterangan menyusul
13. Cluster Analysis : keterangan menyusul
14. Analisis Diskriminan : keterangan menyusul
15. Multidimensional Scaling : keterangan menyusul
16. Biplot : keterangan menyusul
17. Analisis Korespondency : keterangan menyusul
18. Time Series Anlysis : keterangan menyusul
19. Path Analysis : keterangan menyusul
20. SEM (Seqential Equation Modeling) : keterangan menyusul
21. CHAID : keterangan menyusul
22. AMMI : keterangan menyusul
23. Bootstrap : keterangan menyusul

Anda Perlu Bantuan Analisis Data Statistik?

Hubungi kami melalui:

  - Telp. (021)96927448

  - email. jihadbest36@yahoo.com

Analisis Data:

  - Skripsi (S1): Rp 500.000

  - Tesis (S2): Rp 1.000.000

  - Disertasi (S3): Rp 2.500.000

Kursus Private Statistika

2 jam per pertemuan:

  - S1: Rp 150.000 per pertemuan

  - S2: Rp 300.000 per pertemuan

  - S3: Rp 500.000 per pertemuan 



Konsultasi Rp 100.000 per jam

ANALISIS YANG KAMI LAYANI

1. Analisis Deskriptif
     Meringkas Data, statistika 5 serangkai, Ukuran pemusatan,
      ukuran  keragaman data, dll
2. Charting, grafik
     Pembuatan chart dan grafik apapun sesuai keinginan Anda
3. Tabulasi
     Pembuatan berbagai macam tabel sesuai keinginan Anda
4. Uji Signifikan
     Melakukan uji hipotesis terhadap berbagai permasalahan
     Uji satu sampel, uji dua sempel, uji dua atau lebih sampel
5. Korelasi
     Metode untuk mengetahui hubungan antar dua variabel,  
     satu variabel dengan lebih dari satu veriabel, dan juga 
     banyak variabel dengan banyak variabel. 
6. Regresi   
     Metode untuk membuat suatu modelhubungan antara 
     satu variabel terikat (dependent variable) dengan satu atau      lebih variabel bebas (independent variable)
7. Multivariate Regression
    Metode untuk membuat model hubungan antara banyak
    variabel terikat (dependent variable) dan banyak variabel bebas  
    (independent variable)
8. Logit-Probit
    Mirip dengan regresi namun dapat digunakan untuk variabel kategorik
    (ordinal dan nominal), termasuk non parametrik   
9. Experimental Design     
10. Non-Parametrik Analysis 
11. AKU (Analisis Komponen Utama) /Principal Component
12. Analisis Faktor 

13. Cluster Analysis

14. Analisis Diskriminan

15. Multidimensional Scaling 
16. Biplot 
17. Analisis Korespondency 
18. Time Series Anlysis 
19. Path Analysis 
20. SEM (Seqential Equation Modeling)
21. CHAID
22. AMMI
23. Bootstrap