Anda tertarik dengan Statistika?

Blog Winner Statisik adalah Blog mengenai informasi seputar statistika.

Mari kita berbagi informasi mengenai statistika...

Apabila Anda perlu bantuan, hubungi: (021)96927448


Jumat, 03 Agustus 2007

Kenapa yaah Mata Kuliah Statistik jadi Momok??

Berdasarkan pengalaman dan hasil curhat teman-teman yang bukan jurusan statistik, mata kuliah statistik seakan menjadi momok yang sangat menakutkan... Kenapa yaa bisa begitu...
Banyak yang beralasan terlalu banyak rumus. Ada juga yang bilang klo sering gak nyambung karena terlalu cepet berganti bab dan tidak bisa nyambung antar bab. Dan ada juga yang bilang dosennya nyebelin, killer dll.

Menurut saya, sebagai lulusan statistik, berpendapat kalo statistik itu.....

Yaa emang rumit siiih........................

Tapi, semakin saya dalami, ternyata yang dipelajari yaa itu-itu aja. Intinya memahami logika dan prinsipnya. Kata pak Profesor: "yang penting filosofinya" heheeee.

Seperti matematika, statistika melibatkan angka-angka, logika matematika, dan juga memiliki keterkaitan kuat antara satu materi dengan materi yang lain... Untuk itu ada tahapan-tahapan untuk mempelajarinya.

Bagi orang yang tidak suka logika dan angka-angka, memang kemungkinan besar akan mengalami kesulitan. Tapi menurut saya, asal mau mempelajarinya dengan tekun tahap demi tahap, materi demi materi, pasti akan lancar memahaminya... Kuncinya adalah banyak latihan soal dan banyak menyelesaikan kasus-kasus riil.

Yang terjadi selama ini adalah...mata kuliah statistika yang diberikan kepada mahasiswa bukan jurusan statistika terlalu padat. Di jurusan statistika, satu materi dipelajari satu semester, sedangkan di jurusan lain dipelajari satu bab yang diberikan hanya selama 2 jam.

Apalagi target materi yang harus diberikan sangat banyak. Oleh karena itu, Dosen lebih terkesan mengejar materi agar habis disampaikan, tidak terlalu melihat apakah mahasiswa mengerti atau tidak...

Saya pernah memberikan private Mata Kuliah Statistika kepada beberapa Mahasiswa non statistik. Saya mencoba memberikan penjelasan logika satu demi satu materi dengan perlahan-lahan. Selain itu mencoba banyak melakukan latihan soal dan menyelesaikan kasus-kasus. Ternyata Mahasiswa Non-Statistik tersebut dapat memahami tanpa mengalami banyak hambatan....

So, buang semua mitos kalo statistika itu mata kuliah yang sulit....
Pelajari aja satu demi satu...

Selamat Belajar!!!

7 komentar:

  1. saya mao ambil prodi statistika ni,tp kq saya ragu.saya gag punya dasar statistika yg mumpuni.saya takut nanti gag bs ngikutin kuliah dng baik, n akhirny DO dah..

    BalasHapus
  2. nggak apa-apa, asal ada kemauan pasti ada jalan

    BalasHapus
  3. Doakan saya ya ....semoga bisa ketrima snmptn undangan jurusan statistika

    BalasHapus
  4. Doakan saya ya ....semoga bisa ketrima snmptn undangan jurusan statistika

    BalasHapus
  5. sebenarnya statistik itu lebih menjurus ke IPA atau IPS?

    BalasHapus
  6. Mau tanya. Untuk program magister akuntansi, buku statistika apa yg biasa dipakai pak? Thanks

    BalasHapus
  7. Kuliah di jurusan statistika lebih banyak belajar secara kelompoknya atau lebih ke individu?

    BalasHapus

Apa komentar Anda terhadap tulisan saya?

Anda Perlu Bantuan Analisis Data Statistik?

Hubungi kami melalui:

  - Telp. (021)96927448

  - email. jihadbest36@yahoo.com

Analisis Data:

  - Skripsi (S1): Rp 500.000

  - Tesis (S2): Rp 1.000.000

  - Disertasi (S3): Rp 2.500.000

Kursus Private Statistika

2 jam per pertemuan:

  - S1: Rp 150.000 per pertemuan

  - S2: Rp 300.000 per pertemuan

  - S3: Rp 500.000 per pertemuan 



Konsultasi Rp 100.000 per jam

ANALISIS YANG KAMI LAYANI

1. Analisis Deskriptif
     Meringkas Data, statistika 5 serangkai, Ukuran pemusatan,
      ukuran  keragaman data, dll
2. Charting, grafik
     Pembuatan chart dan grafik apapun sesuai keinginan Anda
3. Tabulasi
     Pembuatan berbagai macam tabel sesuai keinginan Anda
4. Uji Signifikan
     Melakukan uji hipotesis terhadap berbagai permasalahan
     Uji satu sampel, uji dua sempel, uji dua atau lebih sampel
5. Korelasi
     Metode untuk mengetahui hubungan antar dua variabel,  
     satu variabel dengan lebih dari satu veriabel, dan juga 
     banyak variabel dengan banyak variabel. 
6. Regresi   
     Metode untuk membuat suatu modelhubungan antara 
     satu variabel terikat (dependent variable) dengan satu atau      lebih variabel bebas (independent variable)
7. Multivariate Regression
    Metode untuk membuat model hubungan antara banyak
    variabel terikat (dependent variable) dan banyak variabel bebas  
    (independent variable)
8. Logit-Probit
    Mirip dengan regresi namun dapat digunakan untuk variabel kategorik
    (ordinal dan nominal), termasuk non parametrik   
9. Experimental Design     
10. Non-Parametrik Analysis 
11. AKU (Analisis Komponen Utama) /Principal Component
12. Analisis Faktor 

13. Cluster Analysis

14. Analisis Diskriminan

15. Multidimensional Scaling 
16. Biplot 
17. Analisis Korespondency 
18. Time Series Anlysis 
19. Path Analysis 
20. SEM (Seqential Equation Modeling)
21. CHAID
22. AMMI
23. Bootstrap