Korelasi adalah metode untuk mengetahui tingkat keeratan hubungan dua peubah atau lebih yang digambarkan oleh besarnya koefisien korelasi.
Koefisien korelasi adalah koefisien yang menggambarkan tingkat keeratan hubungan antar dua peubah atau lebih. Besaran dari koefisien korelasi tidak menggambarkan hubungan sebab akibat antara dua peubah atau lebih, tetapi semata-mata menggambarkan keterkaitan linier antar peubah. (Mattjik & Sumertajaya, 2000)
Nilai dari Koefisien korelasi berkisar antara -1 sampai dengan 1.
-1 berarti terdapat hubungan negatif (berkebalikan) yang sempurna
0 berarti tidak terdapat hubungan sama sekali
1 berarti terdapat hubungan positif yang sempurna
Banyak metode statistika untuk mengukur korelasi. Salah satu yang paling sering digunakanadalah Korelasi Pearson. Ini merupakan Metode Parametrik sehingga memerlukan pengujian asumsi, yaitu:
1. Data memiliki skala pengukuran interval atau rasio (harus numerik bukan kategorik)
2. Mengikuti Distribusi Normal
3. Memiliki hubungan linier
Apabila data Anda tidak memenuhi asumsi di atas maka gunakan korelasi yang lain, yaitu:
1. Tau Kendall
2. Spearman
Anda tertarik dengan Statistika?
Blog Winner Statisik adalah Blog mengenai informasi seputar statistika.
Mari kita berbagi informasi mengenai statistika...
Apabila Anda perlu bantuan, hubungi: (021)96927448
Selasa, 05 Februari 2008
Korelasi
Langganan:
Posting Komentar (Atom)
Anda Perlu Bantuan Analisis Data Statistik?
Hubungi kami melalui:
- Telp. (021)96927448
- email. jihadbest36@yahoo.com
Analisis Data:
- Skripsi (S1): Rp 500.000
- Tesis (S2): Rp 1.000.000
- Disertasi (S3): Rp 2.500.000
Kursus Private Statistika
2 jam per pertemuan:
- S1: Rp 150.000 per pertemuan
- S2: Rp 300.000 per pertemuan
- S3: Rp 500.000 per pertemuan
Konsultasi Rp 100.000 per jam
ANALISIS YANG KAMI LAYANI
1. Analisis Deskriptif
Meringkas Data, statistika 5 serangkai, Ukuran pemusatan,
ukuran keragaman data, dll
2. Charting, grafik
Pembuatan chart dan grafik apapun sesuai keinginan Anda
3. Tabulasi
Pembuatan berbagai macam tabel sesuai keinginan Anda
4. Uji Signifikan
Melakukan uji hipotesis terhadap berbagai permasalahan
Uji satu sampel, uji dua sempel, uji dua atau lebih sampel
5. Korelasi
Metode untuk mengetahui hubungan antar dua variabel,
satu variabel dengan lebih dari satu veriabel, dan juga
banyak variabel dengan banyak variabel.
6. Regresi
Metode untuk membuat suatu modelhubungan antara
satu variabel terikat (dependent variable) dengan satu atau lebih variabel bebas (independent variable)
7. Multivariate Regression
Metode untuk membuat model hubungan antara banyak
variabel terikat (dependent variable) dan banyak variabel bebas
(independent variable)
8. Logit-Probit
Mirip dengan regresi namun dapat digunakan untuk variabel kategorik
(ordinal dan nominal), termasuk non parametrik
9. Experimental Design
10. Non-Parametrik Analysis
11. AKU (Analisis Komponen Utama) /Principal Component
12. Analisis Faktor
16. Biplot
17. Analisis Korespondency
18. Time Series Anlysis
19. Path Analysis
20. SEM (Seqential Equation Modeling)
21. CHAID
22. AMMI
23. Bootstrap
Meringkas Data, statistika 5 serangkai, Ukuran pemusatan,
ukuran keragaman data, dll
2. Charting, grafik
Pembuatan chart dan grafik apapun sesuai keinginan Anda
3. Tabulasi
Pembuatan berbagai macam tabel sesuai keinginan Anda
4. Uji Signifikan
Melakukan uji hipotesis terhadap berbagai permasalahan
Uji satu sampel, uji dua sempel, uji dua atau lebih sampel
5. Korelasi
Metode untuk mengetahui hubungan antar dua variabel,
satu variabel dengan lebih dari satu veriabel, dan juga
banyak variabel dengan banyak variabel.
6. Regresi
Metode untuk membuat suatu modelhubungan antara
satu variabel terikat (dependent variable) dengan satu atau lebih variabel bebas (independent variable)
7. Multivariate Regression
Metode untuk membuat model hubungan antara banyak
variabel terikat (dependent variable) dan banyak variabel bebas
(independent variable)
8. Logit-Probit
Mirip dengan regresi namun dapat digunakan untuk variabel kategorik
(ordinal dan nominal), termasuk non parametrik
9. Experimental Design
10. Non-Parametrik Analysis
11. AKU (Analisis Komponen Utama) /Principal Component
12. Analisis Faktor
13. Cluster Analysis
14. Analisis Diskriminan
16. Biplot
17. Analisis Korespondency
18. Time Series Anlysis
19. Path Analysis
20. SEM (Seqential Equation Modeling)
21. CHAID
22. AMMI
23. Bootstrap
makasih...
BalasHapuscdhoerys.blogspot.com
boleh minta daftar pustakanya ngga?
BalasHapus